NUOVO! I sistemi di gestione dell’intelligenza artificiale (AIMS): come utilizzarli operativamente

Con l’entrata in vigore della norma ISO/IEC 42001:2023 e l’approvazione dell’AI Act da parte dell’Unione Europea, le organizzazioni sono chiamate a gestire l’Intelligenza Artificiale in modo strutturato, responsabile e conforme. Questo corso fornisce strumenti pratici per implementare e gestire un sistema AIMS (Artificial Intelligence Management System), affrontando aspetti normativi, gestionali e applicativi.

È rivolto a chi ha già acquisito le conoscenze di base sull’AI (intelligenza artificiale) e desidera approfondire l’applicazione concreta di un sistema di gestione conforme agli standard internazionali e alle normative europee.

Destinatari del corso sui sistemi di gestione dell’intelligenza artificiale

• Responsabili di sistemi di gestione
• AI Governance Officer, Risk Manager, Compliance Officer
• Responsabili IT, R&D, qualità, sicurezza, innovazione
• Consulenti e auditor
• Figure coinvolte nell’implementazione e controllo di sistemi AI

Contenuti del corso AIMS

1. Sistemi di gestione dell’AI (AIMS): normativa ISO/IEC 42001 e connesse

   1. Struttura e requisiti della norma
   2. Le norme che accompagnano la ISO/IEC 42001
   3. Integrazione con altri sistemi di gestione: ISO/IEC 27001, ISO/IEC 9001

2. Cosa si deve garantire quando si lavora con l’AI

   1. Trasparenza, tracciabilità, equità, sicurezza, responsabilità
   2. Gestione del ciclo di vita dei sistemi AI

3. Obiettivi ed analisi dei rischi

   1. Identificazione e valutazione dei rischi AI
   2. Misure di mitigazione e controlli
   3. Collegamento con la gestione del rischio aziendale

4. Le normative in Unione Europea: AI Act e sue richieste

   1. Classificazione dei sistemi AI (rischio inaccettabile, alto, limitato, minimo)
   2. Obblighi per i fornitori e gli utilizzatori
   3. Relazione tra AI Act e ISO/IEC 42001

5. L’applicazione pratica di un AIMS

   1. Politiche, ruoli e responsabilità
   2. Procedure operative e documentazione
   3. Monitoraggio, audit e miglioramento continuo

6. Applicazioni in contesti aziendali specifici

   1. Esempi in settori come sanità, finanza, manifattura, servizi
   2. Casi studio e simulazioni operative

Pre-Requisiti

Conoscenza di base dell’Intelligenza Artificiale e dei principi generali di un sistema AIMS (come descritto nel corso introduttivo).

Struttura del corso e modalità di erogazione

Lezioni interattive in modalità sincrona tramite piattaforma online che darà modo di interagire live con il Docente, condivisione del materiale didattico durante la sessione formativa e invio delle stesse in formato pdf a tutti i discenti prima della lezione live. È previsto il rilascio di un Attestato di Formazione Intertek.

Giornate

1

Orario

9.30–13.00 / 14.00–17.30  

Sede

Sessione Online

Quota iscrizione

350.00 € + iva a persona