Con l’entrata in vigore della norma ISO/IEC 42001:2023 e l’approvazione dell’AI Act da parte dell’Unione Europea, le organizzazioni sono chiamate a gestire l’Intelligenza Artificiale in modo strutturato, responsabile e conforme. Questo corso fornisce strumenti pratici per implementare e gestire un sistema AIMS (Artificial Intelligence Management System), affrontando aspetti normativi, gestionali e applicativi.

È rivolto a chi ha già acquisito le conoscenze di base sull’AI (intelligenza artificiale) e desidera approfondire l’applicazione concreta di un sistema di gestione conforme agli standard internazionali e alle normative europee.

 (*) Il corso é valido per ottenere le ore utili al fine del rilascio dei crediti formativi richiesti dallo Schema ECF Privacy, ai fini della certificazione o mantenimento del profilo professionale di “Responsabile Protezione Dati (DPO) e di “Valutatore della Protezione Dei Dati. Per maggiori informazioni relative alla certificazione di questa figura professionale clicca qui. 

Solo la frequenza congiunta di entrambi i corsi: “Introduzione ai sistemi di gestione dell’intelligenza artificiale (AIMS)” ed “I sistemi di gestione dell’intelligenza artificiale (AIMS): come utilizzarli operativamente”, darà la possibilità di ottenere le ore di formazione al fine del rilascio dei crediti formativi utili per la certificazione ed il mantenimento del profilo professionale di “Responsabile Protezione Dati DPO” e di “Valutatore della Protezione dei Dati”.

E’ possibile frequentare i corsi anche singolarmente ma senza il riconoscimento della validità delle ore di formazione utili per la certificazione delle figure professionali di cui sopra.

Destinatari del corso sui sistemi di gestione dell’intelligenza artificiale

  • Responsabili di sistemi di gestione
  • AI Governance Officer, Risk Manager, Compliance Officer
  • Responsabili IT, R&D, qualità, sicurezza, innovazione
  • Consulenti e auditor
  • Figure coinvolte nell’implementazione e controllo di sistemi AI

Contenuti del corso AIMS

  1. Sistemi di gestione dell’AI (AIMS): normativa ISO/IEC 42001 e connesse

    1. Struttura e requisiti della norma
    2. Le norme che accompagnano la ISO/IEC 42001
    3. Integrazione con altri sistemi di gestione: ISO/IEC 27001, ISO/IEC 9001
  2. Cosa si deve garantire quando si lavora con l’AI

    1. Trasparenza, tracciabilità, equità, sicurezza, responsabilità
    2. Gestione del ciclo di vita dei sistemi AI
  3. Obiettivi ed analisi dei rischi

    1. Identificazione e valutazione dei rischi AI
    2. Misure di mitigazione e controlli
    3. Collegamento con la gestione del rischio aziendale
  4. Le normative in Unione Europea: AI Act e sue richieste

    1. Classificazione dei sistemi AI (rischio inaccettabile, alto, limitato, minimo)
    2. Obblighi per i fornitori e gli utilizzatori
    3. Relazione tra AI Act e ISO/IEC 42001
  5. L’applicazione pratica di un AIMS

    1. Politiche, ruoli e responsabilità
    2. Procedure operative e documentazione
    3. Monitoraggio, audit e miglioramento continuo
  6. Applicazioni in contesti aziendali specifici

    1. Esempi in settori come sanità, finanza, manifattura, servizi
    2. Casi studio e simulazioni operative

Pre-Requisiti

Conoscenza di base dell’Intelligenza Artificiale e dei principi generali di un sistema AIMS (come descritto nel corso introduttivo).

Struttura del corso e modalità di erogazione

Lezioni interattive in modalità sincrona tramite piattaforma online che darà modo di interagire live con il Docente, condivisione del materiale didattico durante la sessione formativa e invio delle stesse in formato pdf a tutti i discenti prima della lezione live. È previsto il rilascio di un Attestato di Formazione Intertek.

Giornate

4 ore + 4 ore  

Orario

Giorno 1 e 2: 14.00-18.00  

Sede

Sessione Online

Quota iscrizione

350.00 € + iva a persona

Inizio Fine Sede Quota iscrizione  
27 feb 2026 03 mar 2026 Sessione Online 350.00 € + iva a persona Registrati
20 mag 2026 21 mag 2026 Sessione Online 350.00 € + iva a persona Registrati
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Certificazione dei profili privacy e protezione dei dati legati al GDPR

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